您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于随机森林算法的中医寒证和热证诊断模型研究
基于随机森林算法的中医寒证和热证诊断模型研究
A model for diagnosing TCM cold and heat patterns based on random forest algorithm
- 北京中医药大学学报 2021年44卷第6期 页码:538-543
DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2021.06.008
移动端阅览
HTML全文
图( 3 ) 表( 2 )
参考文献
出版信息
数据统计
查看原文
161
浏览量
37
下载量
6
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
缺血性中风急性期证候要素演变规律及其与客观指标的相关性研究
机器学习算法对证候要素“气虚”辅助诊断的性能评估
急性脑梗死患者静脉溶栓后中医证候要素演变
《抑郁症中医证候要素辨证量表》的信度和效度研究
“土枢四象”理论视域下抑郁症的病机与辨治探析
相关作者
周红霞
杨海燕
路永坤
王彦华
冉春龙
刘向哲
宋艳芳
刘淑明
相关机构
河南中医药大学
河南中医药大学第一附属医院
北京中医药大学
北京中医药大学东方医院
北京中医药大学第三附属医院

