您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于机器学习的抗纤维化中药化合物筛选研究
基于机器学习的抗纤维化中药化合物筛选研究
Screening anti-fibrosis Chinese medicinal compounds based on machine learning
- 北京中医药大学学报 2019年42卷第1期 页码:30-36
DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2019.01.006
移动端阅览
HTML全文
出版信息
数据统计
查看原文
31
浏览量
410
下载量
3
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于神经网络的颈椎病名老中医辨证决策辅助模型构建与验证
基于LightGBM及SHAP对1 055例新型冠状病毒肺炎重型患者中西医结合及西医治疗的多中心回顾性研究
机器学习算法对证候要素“气虚”辅助诊断的性能评估
从“脾胃-膜系-脉络”探析心血管-肾脏-代谢综合征的临证思路
阿尔茨海默病肾虚证小鼠模型视网膜、海马结构功能改变的动态观察研究
相关作者
朱立国
彭博辰
李静
温海宝
韩昶晓
冯敏山
杨光奕
金海
相关机构
北京中医药大学研究生院
中国中医科学院望京医院脊柱二科
数智中医防治骨与关节退行性疾病北京市重点实验室
成都中医药大学
华中科技大学计算机学院,大数据技术与系统国家工程研究中心,服务计算技术与系统教育部重点实验室,集群与网络计算湖北省重点实验室

