基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

魏东升; 赵梅; 赵梦兰; 顾文豪; 柴泽龙; 张晓晴

doi:10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

临床研究 | 更新时间：2026-01-06

- 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型
- Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗
- 魏东升，赵梅，赵梦兰，顾文豪，柴泽龙，张晓晴
- 北京中医药大学学报 2025年48卷第12期页码：1705-1714
- 作者机构：
  北京中医药大学生命科学学院北京 102488
  清华大学天津高端装备研究院
- 作者简介：
  魏东升，男，在读博士生
  张晓晴，女，博士，研究员，博士生导师，主要研究方向：中医药现代化，E-mail: 202001003@bucm. edu. cn
- 基金信息：
  国家重点研发计划项目;National Key R&D Program of China(2022YFC3502300;2022YFC3502301)
- DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

AI导读
HTML全文
图( 13 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计

203

浏览量

274

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

不同代谢-体重分型下冠心病心绞痛患者的中医证候及体质特点分析

基于“大气下陷”理论探讨冠心病合并焦虑抑郁辨治思路

以舌统证辨治干燥综合征

老年冠心病伴焦虑抑郁的病机与治法探撷

基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗

DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009

AI导读

HTML全文

图( 13 ) 表( 0 )

参考文献

出版信息

数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning∗

DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009

AI导读

HTML全文

图( 13 ) 表( 0 )

参考文献

出版信息

数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗